全球数以百万计的工程师和科学家使用 Matlab 来分析和设计可改变世界的系统和产品。无论是分析数据、开发算法还是创建模型，Matlab for Mac 都是针对您的思维方式和工作内容而设计的。
Mathworks Matlab R2017b for Mac v9.3 中文破解版下载
软件大小：11.5G
软件版本：R2017b（9.3）
软件语言：中文 英文 其他
系统要求：OS X 10.9 或更高版本
下载地址
安装破解方法
1、下载软件，下载完成后，是两个文件：
一个是 matlab_R2017b_maci64.dmg（Matlab官方安装包，大小是11.5G），
另一个是 Matlab_R2017b_POjie补丁.pkg （破解补丁，后面破解用的）。
提示：由于版本不断的更新，软件越来越大，安装过程比较慢，请尽量关闭其他的软件，慢慢安装，可能需要20分钟。
2、现在开始安装，打开 matlab_R2017b_maci64.dmg 安装包，如下图，双击【InstallForMacOSX】进行安装。
3、选择【使用文件安装密钥】，如下图：
4、许可协议，接受，如下图，然后下一步。
5、输入序列号：
，点击下一步，如下图：
6、默认安装，连续多个【下一步】，如下多图，就不多介绍了，看图就好了，一直到安装完成。
（安装时间大约在10几分钟）安装位置不要修改，用默认的即可，如下图。
7、安装完成，先不要打开软件。现在打开下载好的 Matlab_R2017b_POjie补丁.pkg，默认安装运行，它会自动破解。
8、激活完成，享受吧。现在可以打开软件使用了。
版本 R2017b（v9.3）更新内容：
桌面
实时编辑器：编写MATLAB命令，提供参数，属性值和替代语法的自动化上下文提示
实时编辑器：将实时脚本导出为LaTeX格式
实时编辑器：在PDF输出中显示高分辨率的图表
实时编辑器：水平对齐文本，方程和图像
文档：使用Web浏览器中的Live Editor打开，编辑和运行MATLAB在线文档示例
MATLAB驱动器：从任何地方存储，访问和管理您的文件
加载项管理器：通过启用和禁用加载项来自定义您的MATLAB环境
附加组件管理器：使用排序和搜索功能可以更快地找到已安装的附加组件
工具箱打包：从实际脚本模板为您的工具箱创建一个入门指南
工具箱打包：打包时直接在File Exchange上共享工具箱
数学
decomposition 对象：以改进的性能反复地解决线性系统
lsqminnorm 功能：找到欠定线性系统的最小范数解
dissect 功能：使用嵌套解析排序重新排列稀疏矩阵列
vecnorm 函数：计算数组的向量级规范
polyshape 对象：创建，分析和可视化二维多边形
图像
geobubble 功能：创建一个交互式地图，其大小和颜色随数据值而变化
wordcloud 功能：根据频率或自定义尺寸数据显示不同尺寸的文字
binscatter 功能：通过动态分档大小调整来显示数据密度
高大阵列支持：可视外的存储器使用数据plot，scatter和binscatter
heatmap 功能：对行和列进行排序，并在热图中使用自定义标签
bar 功能：控制单个栏的颜色
数据导入和导出
自定义数据存储：构建自定义数据存储
datastore 功能：使用存储在Windows Azure Blob存储中的数据
数据分析
ischange 功能：检测数据中的突然变化
islocalmin和islocalmax函数：检测数据中的局部最小值和最大值
rescale 功能：将数据缩放到指定的范围
tall阵列：在高层阵列操作具有更多的功能，包括fillmissing，filter，median，polyfit，和synchronize
timetable数据容器：指定a timetable中的每个变量是否包含使用VariableContinuity属性的连续或离散数据
App Building
应用程序设计器：使用各种各样的2D和3D图创建应用程序
应用程序设计器：将菜单添加到组件库中的应用程序
应用程序设计器：运行应用程序时指定输入参数
应用程序设计器：为应用程序打包和编译添加摘要，描述和屏幕截图
uitree和uitreenode函数：在应用程序中创建树和树节点
uiconfirm 功能：创建模态的应用内确认对话框
工具箱打包：安装工具箱后，将App Designer应用程序添加到应用程序库
MATLAB Online：在MATLAB Online上运行App Designer应用程序
性能
应用程序设计器：更快地加载应
执行引擎：使用AVX2在CPU上提高向量化数学的性能
实时编辑器：更快地运行循环的活动脚本
高级软件开发
用于C ++的MATLAB Engine API：使用面向对象的编程支持和异步执行从C ++程序运行MATLAB代码
用于C ++的MATLAB Engine API：使用MATLAB Data Array在C ++程序和MATLAB之间传递数据
Java SE 8：MATLAB支持，提供改进的安全性和对新Java特性的访问
MinGW 5.3：MATLAB支持
Microsoft Visual Studio 2017：MATLAB支持Microsoft Visual Studio 2017社区，专业版和企业版
Python版本3.6：MATLAB支持
