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Topaz Gigapixel AI for Mac v5.5.0 破解版 图片无损放大

图像处理 麦克先生 2794浏览 0评论

Topaz Gigapixel AI for Mac (照片放大工具) 是 mac 平台上一款非常优秀的图片放大工具。是第一个也是唯一一个使用人工智能功能扩展图像的桌面应用程序,Topaz Gigapixel AI for Mac 可以做到图片无损放大,在不丢失细节的情况下放大您的图像。Gigapixel AI Mac 版不但可以将图片放大,您还可以裁剪照片,然后将其放大到所需的尺寸即可。即使将照片放大高达 600%,如此照片质量却还和原图一样完美,还能够自动弥补图片损失的细节,增强画质。

Topaz Gigapixel AI for Mac v5.5.0 图片无损放大软件 破解版下载

软件大小:2.4 G
软件版本:5.5.0
软件语言:英文
系统要求:macOS 10.12 或更高版本

下载地址

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软件介绍

Gigapixel AI 将传统的图片放大工具彻底淘汰了。
惊人的清晰打印。后期制作中的高分辨率裁剪。看起来像是来自数码单反相机的 iPhone 照片。

无论您为什么放大照片,始终都希望获得最佳质量的照片。Gigapixel AI 是目前唯一可用的照片放大产品,可以实际将细节添加回您的放大照片。

Gigapixel AI 具有自动面部修饰功能
凭借我们在机器学习和图像识别方面的最新发展,我们在 Gigapixel AI 中实现了自动面部细化,从而为您提供了更强大,更准确的面部放大。您会在右侧面板中看到一个切换开关,以启用/禁用新的“面部优化”功能。人脸优化将检测非常小的人脸(16×16 像素到 64×64 像素),并通过机器学习应用有针对性的,改进的上采样。

各种原因的照片放大
Gigapixel AI 可以广泛使用。从放大扫描的照片,在后期制作中创建高分辨率的作物,放大图像以创建高质量的照片,放大压缩的图像到从旧图像库恢复低分辨率的图像,Gigapixel AI 在其他图像放大应用失败的情况下都能成功。

恢复真实细节以获得真实清晰度
增大边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法,也是大多数其他放大软件的工作方式。

看上去从未被放大的清晰照片
很难相信上面的清晰输出图像被放大了 4 倍,但是确实如此。

您可以随处获得的最高质量的照片放大
由于这些出色的结果,Gigapixel AI 被领先的摄影师,视频游戏修改器以及大型电影工作室所使用。

批量处理数百张图像
“Gigapixel AI 可以执行高达 600%的放大,并具有批处理模式,可以在处理整个图像文件夹时处理多个图像。现在,能够将 1260×720 像素的智能手机图像转换为具有增强的高光和阴影细节的 24.14 英寸喷墨打印成为可能。

巨大的飞跃
数十年来,传统的照片放大已通过分形或双三次插值算法实现。插值算法通过从周围像素的颜色近似新像素来工作。此过程无法添加任何细节,从而导致功能模糊。Gigapixel AI 代表了技术的巨大飞跃。Gigapixel AI 的神经网络分析了数百万张照片对,以了解通常如何丢失细节。该网络学习如何在新图像中创建信息,以及如何放大,增强和添加自然细节。

版本 5.4.0 更新内容:

主要特点

更强大和稳定的图像支持。现在支持 CR3 文件。现在支持全景图像,即以前在应用程序中出现问题(崩溃,无法打开等)的图像。请注意,某些颜色配置文件,文件类型或带有非标准元数据的图像可能仍然存在问题。
您现在可以在应用程序中将其保存为 DNG 文件类型。
应用内评分系统-如果您想帮助我们改善模型,则可以使用预览面板右下方的笑脸/皱眉表情符号提交有关图像质量的反馈。

改进之处

工具提示已被重新编写,以使其更易于阅读。
现在,即使在最小的窗口大小下,“首选项”面板也应适合该应用程序。
保存后,AI 模型名称现在会追加到文件名中。

修正

较小的 UI 修复-右侧没有双滚动条,仅当鼠标指针悬停在某些图标上时,鼠标光标才会更改,等等。

版本 5.5.0 更新内容:

主要特点:

AI 引擎已被带入 Gigapixel。这将大大提高现代硬件的性能。
所有型号均已更新,以适应更新的硬件。这些模型应比传统模型更清晰。
新的试用流程。无需再进行 30 天的试用,但是试用会在您的图片上添加水印。

改进之处:

已为每个模型添加了交互式工具提示,以快速了解每个模型可以做什么
控件教程已稍作更新
保存时更好地缓存

错误修复:

首次预览之前,“预览”窗口不应显示为空白
文件名应该在中间而不是在左侧滑动
DNG 支持对于来自 5.4.x 之前版本的 Gigapixel 的功能应该是全功能的
“正在加载图像”文本不再与 FileListView 插入符号重叠
保存文本已更改,以向您显示程序在处理(下载,处理,完成等)时正在做什么

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